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良品条件を見つける目的で、情報通信技術(ICT)を導入する計画はありますか?

 

1.富士ゼロックスのスマート工場の取り組み

モノづくりのデジタル化が、加速されています。

スマート工場の取り組みは、中小製造業こそ推進すべきテーマです。

 

少子化で生産年齢人口が減少している中、将来的な人手の確保が難しくなると懸念されています。

生産性向上は、中小製造企業の必至の課題です。

 

したがって、現場の人員数が減ってもなお、生産性を高められるモノづくり戦略が欠かせません。

選択肢のひとつにスマート工場化、モノづくりのデジタル化があります。

人で不足を解消し、生産性を高める有効な手段です。

 

昨今の情報通信技術(ICT)の進化は加速されています。

中小製造企業で、これを活用しない手はありません。

 

しかし、一方で、留意すべき点もあります。

ICTはあくまで道具でしかないということです。

 

なぜを5回繰り返せと言われるように、人間の頭で考え抜かねば問題の真因へはたどり着きません。

こうしたことを理解したうえで、大いにICTを活用したいです。

 

 

 

日経ものづくり2017年6月号では、富士ゼロックスのスマート工場の取り組みを取り上げています。

「自工程完結」の思想で、工場をスマート化しようとしています。

良品を造るための条件(良品条件)探索のために、データ活用しているのが特徴です。

 

記事では下記のように説明しています。

その思想を象徴する取り組みの1つが、前述した良品条件の探索である。

これは、トヨタ生産方式の「自工程完結」に相当する。

工程ごとに品質を作り込み、後工程に不良品を流さないという考え方だ。

これをスマート工場の取り組みに適用した。

まず、生産ラインから「4M2S」に関するデータを取集する。

4M2Sは、Man(人)、

Material(材料)、Machine(機械)、Method(方法)、system(仕組み)Space(場所)を指す。

これらの4M2Sデータと、

製品のライフサイクル全般にわたる品質データを突き合わせることで、良品条件が得られる。

以前は4M2Sデータを

ばらならに収集していたので、人が手作業でデータ同士を関連付けなければならないなど時間がかかっていた。

現在は、すべてのデータを同一のタイミングで収集しており、良品条件を自動で判別できる。

(出典:日経ものづくり2017年6月号)

中小製造現場で、ICTを活用すべき狙いのひとつは、この点にあると考えています。

良品条件を効率よく探索するために、ICTを生かすのです。

 

 

 

 

 

2.良品条件を探索する

見えているようで、見えていないのが、良品条件です。

したがって、現場スタッフ業務の中心は良品条件を探ることにあります。

多くの中小現場も、そうではないでしょうか?

 

現場リーダーが、こうした業務をやっていることも多いようです。

現場作業者といっしょになって、あ~でもない、こ~でもないと言いながら試行錯誤して探ります。

 

しかし、この良品条件を探る業務は、意外と手間がかかります。

それは、複数工程にまたがって収集されたデータの時間軸を合わせる作業がついてまわるからです。

 

現場の管理者時代、こうしたデータを、部下と手分けして収集することがしばしばでした。

A君は1工程、B君は2工程、C君は3工程のデータ採取を担当します。

このあと、1~3工程のデータを時間軸を合わせ、データを眺めます。

さらに、それらと製品の品質とを照合するのです。

 

多くの知見を得るのには有益でした。

しかし、データ採取後の作業には、手間がとられました。

 

時間軸を”慎重に”合わせ、製品の品質水準と”正確に”照合する・・・。

こうした形式で、日常的にデータが採取されれば、どんなに助かるか・・と思ったものです。

 

さらに、統計的に処理をして、

データ精度を向上させたくても、人手では処理できるデータ数も限られます。

 

つまり、良品条件の探索を、人手作業で進めるとき、問題が2つあるのです。

・データの時間軸を合わせる作業が避けられない。

・採取できるデータ数が限られる。

 

人手が限られる中小製造企業こそ、

2つの問題解消して、取り組みを加速させるのに、ICTを生かすべきです。

 

 

 

 

 

3.スマート工場化に取り組む前にやるべきことがある

富士ゼロックスが目指しているのは、

4M2Sデータにもとづいて事前に自動で良品条件を作り込むことです。

 

良品条件を作り込めば、

真の意味での自工程完結に近づき、不良品の発生を大幅に減らせると同社では考えています。

 

データの収集はシステムがやってくれますが、収集すべきデータ項目の選択は人がやります。

富士ゼロックスでは4M2Sです。

 

4M2Sで、具体的な項目を抽出するのは人の仕事です。

品質との関係性が強いデータを、選択しなければ意味はありません。

 

なぜを5回繰り返し、真因を探って明らかにします。

工学的因果関係を把握していないと、できない仕事です。

 

また、現場には、現場独自のクセもあります。

設備、生産ラインを知り尽くしていてこそ、判断できることです。

 

したがって、ICTを活用して、スマート工場化に取り組む前に、やるべきことがあります。

繰り返し申し上げていることですが、貴工場の設備、生産ラインをしゃぶり尽くすことです。

 

設備、生産ラインの限界を把握することです。

モノづくりのカイゼンやイノベーションは、人の知恵からしか生まれません。

 

まずは、貴工場の設備、生産ラインを知り尽くして下さい。

そのうえで、良品条件を探る取り組みを、進めるのです。

 

そこへICTを活用すれば、間違いなく、取り組みは加速されます。

中小製造企業こそ、生産性を向上させるためにICTを現場で生かしてほしいです。

 

情報通信技術(ICT)を生かして良品条件を探索するプロジェクトを進めませんか?

 

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